تدريسية في كلية الطب تنشر بحثا عالميا يتناول تشخيص الأخطاء البرمجية وتحسين جودتها

نشرت المدرس المساعد (ايمان اسماعيل عكار)، التدريسية في فرع الكيمياء السريرية بكلية الطب في جامعة سومر، بحثا علميا رائدا في المجلة العالمية المرموقة International Journal of Computational and Electronic Aspects in Engineering.

يتناول البحث، الذي يحمل عنوان:
"Enhanced Software Defect Prediction using Deep Ensemble Learning for Proactive Quality Assurance"،
موضوعا حيويا في عالم التكنولوجيا الحديثة، وهو التنبؤ بأخطاء البرمجيات (Software Defect Prediction – SDP). ويهدف إلى تطوير أساليب مبتكرة لتحسين جودة البرمجيات وضمانها بشكل استباقي، وذلك باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) وأساليب التجميع الذكية (Ensemble Learning).

تأتي أهمية هذا البحث من التحديات الكبيرة التي تواجهها صناعة البرمجيات الحديثة، حيث تعاني من مشكلة الأخطاء المتكررة أثناء دورة تطويرها. هذه الأخطاء لا تسبب خسائر مالية فادحة فحسب، بل تؤدي أيضا إلى صعوبات جمة في صيانة الأنظمة وتحديثها. ويسعى البحث إلى تقديم حلول جذرية لهذه المشكلة من خلال تطوير نموذج ذكي قادر على التنبؤ بالأجزاء المعرضة للأخطاء في مراحل مبكرة جدًا من عملية التطوير. هذا النهج الاستباقي من شأنه أن يقلل بشكل كبير من التكاليف المرتبطة بإصلاح الأخطاء ويساهم في رفع مستوى جودة البرمجيات بشكل عام.

شعبة الإعلام والاتصال الحكومي
#كلية_الطب #جامعة_سومر
14 تشرين الاول 2025
—————————————————
‏Website ??
‏

‏Facebook ??
‏
‏Instagram ??
‏
‏Tiktok ??
‏
‏YouTube ??
‏
‏University of Sumer Website ??
‏